Bayesian závěr

Bayesian závěr je statistický závěr ve kterém pravděpodobnosti jsou vyloženy ne jako frekvence nebo proporce nebo jako, ale poněkud jako míry víry. Jinými slovy, to pokouší se redukovat statistický závěr k Bayesian pravděpodobnosti. Bayesian závěr má použití v umělé inteligenci a expertních systémech.

Pro zpracovaný příklad jedné formy Bayesian závěru, viďte naivní Bayesian klasifikaci.

V některých aplikacích fuzzy logika je alternativa k Bayesian závěru. Fuzzy logika a Bayesian závěr, nicméně, být matematicky a semantically ne slučitelný: Vy nemůžete, obecně, rozumět míře pravdy v fuzzy logice jako pravděpodobnost a vice versa.

Tabulka s obsahem

1 aplikace 2 vidět také: 3 vnější spojení

Aplikace

Bayesian odvozovací techniky byly základní část počítačový rozpoznávání vzorů techniky od pozdních padesátých lét. Tam je rostoucí zájem v používání Bayesian závěr filtrovat nevyžádaný e-mail. Například: Bogofilter, SpamAssassin a Mozilla.

Viz též:

• Bayesian modelové srovnání
• Occam holící strojek
• Minimální popisová délka

Externí odkazy

• Online učebnice: Informační teorie, závěr, a se učit algoritmy, David Mackay, má mnoho kapitol o Bayesian metodách, včetně úvodních příkladů; přesvědčivé argumenty v prospěch Bayesian metod; state-of-the-art metody Montea Carla, zpráva-procházet kolem metod a metod variational; a příklady objasňovat důvěrná spojení mezi Bayesian závěrem a kompresi dat.
• Naivní Bayesian učící papír
• Konzultace v učení se Bayesian sítěmi