Bayesian modelové srovnání

Pozdější pravděpodobnost modelu daná data, P (H | D), je dáván P (H | D) = P (D | H) P (H) / P (D)

Klíčová data-závislý termín, P (D | H), je někdy nazýván důkazem pro model H, a hodnotit to správně je klíč k Bayesian modelovému srovnání. Důkaz je obvykle konstanta normalizování nebo funkce rozdělení dalšího závěru, jmenovitě závěr parametrů modelu H daný data D.

Odkazy

• Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2000) ' ' klasifikace vzoru ' \ ' (2. vydání), sekce 9.6.5, p. 487-489, Wiley, ISBN 0471056693
• Kapitola 24 v Teorie pravděpodobnosti - logika vědy E. T. Jaynes, 1994.
• David J.C. Mackay (2003) informační teorie, závěr a se učit algoritmy, pohár, ISBN 0521642981, (také dostupný online)

Externí odkazy

• Online učebnice: Informační teorie, závěr, a se učit algoritmy, David J.C. Mackay, má mnoho kapitol o Bayesian metodách, včetně úvodních příkladů; přesvědčivé argumenty v prospěch Bayesian metod; state-of-the-art metody Montea Carla, zpráva-procházet kolem metod a metod variational; a příklady objasňovat důvěrná spojení mezi Bayesian závěrem a kompresi dat.