Econometrics

Econometrics je odvětví ekonomiky to aplikuje statistické metody k empirickému studiu ekonomických teorií a vztahů. To je jako forma matematické ekonomiky. Tím, že je schopný překládat kvalitativní sdělení v kvantitativních měřeních, sdělení mohou přinejmenším v principu být objektivně dokázaný, vyvrácený, uměřený, a porovnal. Econometrics se liší od statistik oddělané ostatní pole od kontrolovaných experimentů je často nepraktické, tak econometics musí často se zabývat daty jak je.

Pravděpodobně nejvíce důležitá loutka econometrics je regresivní analýza (pro přehled lineární realizace této kostry, vidět lineární návrat).

Econometric analýza může často být rozdělena do čas-analýza série a průřezová analýza. Čas-analýza série zkoumá proměnné v průběhu doby, takový jak účinek úrokových mír na národních výdajích. Průřezová analýza studuje vztah mezi různými proměnnými na místě včas. Pro příklad, vztah mezi příjmem, místo a osobní výdaj. Když čas-analýza série a průřezová analýza jsou řízeni současně na stejný vzorek, to je nazýváno analýzou panelu. Jestliže vzorek je různý každý čas, to je voláno shromáždil data průřezu.

Jednoduchý příklad vztahu v econometrics je:

Osobní výdaj = sklon utrácet * příjem + náhodná chyba

Toto sdělení tvrdí, že množství osoba utrácí je závislý na jejich příjmu a jejich ochotě utrácet peníze. Jestliže my můžeme pozorovat osobní výdaj a příjem, techniky takový jak regresivní analýza může pak být žádána najít hodnotu koeficientů, tady spravedlivý sklon utrácet. Odhadovaný koeficient může pak být srovnáván napříč ochutná (takové jak různé země nebo příjmové skupiny) a závěry dělaly.

Nahoře příklad může také být používán ilustrovat mnoho obtíží stát před aplikovaným econometrician. Například, my opravdu známe to nahoře vztah je správný? Snad opravdový vztah mezi osobním výdajem a příjmem je nelineární (to je, zakřivený). Dokonce jestliže my známe správnou teorii, to není jisté my můžeme meaure osobní výdaj a příjem správně. Například, hodnota práce např. housewifes není zaznamenaný, ačkoli to přispěje k příjmu. Tam být také paleta statistických léček, které potenciálně vedou k chybným závěrům. Econometrics rozdělil značně s takovými záležitostmi. Často to dopadá jít nesnadno úplně realizovat výsledné metody v praxi.

Aby třídil obchod a průmysl, econometricians se spoléhají na dva hlavní systémy: SIC kódy a více nedávno NAICS kódy.

Lidi

Lawrence Klein získal Nobelovu cenu pro Ekonomické vědy v 1980 pro jeho počítačovou modelovací práci v poli econometrics.

Robert Engle a Clive Granger získal Nobelovu cenu pro Ekonomické vědy v 2003 pro práci na analyzovat ekonomické časové řady. Engle propagoval metodu Autoregressive podmíněný Heteroskedasticity (zaoblí) a Granger metoda cointegration.