Pochopení přirozeného jazyka
Pochopení přirozeného jazyka je náhradník-pole umělé inteligence výzkum oddaný výrobě počítače “rozumějí” sdělení psaná v člověku jazyky.Časné systémy takový jako SHRDLU, pracovat v omezil “světy bloků” s omezenými slovníky, pracoval extrémně dobře, vedoucí výzkumníci k přílišnému optimismu, který byl brzy prohráli, když systémy byly rozšířeny k více realistickým situacím se skutečnou dvojznačností a složitosti.
Pochopení přirozeného jazyka je někdy odkazoval se na jak AI-kompletní problém, protože rozpoznávání přirozeného jazyka vypadá, že vyžaduje rozsáhlé vědomosti o vnějším světě a schopnost manipulovat s tím. Definice “pochopení” je jeden z hlavních problémů ve zpracování přirozeného jazyka.
Některé příklady problém čelených přirozeným jazykem rozumět systémům:
- Věty My jsme dali opicím banány, protože oni byli hladoví a My jsme dali opicím banány, protože oni byli přezrálí mít stejnou povrchovou mluvnickou strukturu. Nicméně, v jednom z nich slovo oni se odkazuje na opice, v jiný to se odkazuje na banány: věta nemůže být rozložena vhodně bez znalosti vlastností a chování opicí a banánů.
- Řetěz slov může být interpretován v myriad cest. Například, řetězec Mouchy času jako šíp mohou být interpretovány mnoha způsoby:
- čas se pohybuje rychle úplně jako šíp dělá;
- míra rychlost mouch jako vy by změřila to šipky;
- změřit rychlost mouch jako šíp odkázaný;
- změřit rychlost mouch, které jsou jako šipky;
- druh mouchy, “čas-letí,” si užije šipek (porovnat Ovocné mušky jako banán.)
- Anglický a několik jiných jazyků nespecifikuje které slovo adjektivum platí o. Například, v řetězci “pěkná malá dívčí škola”.
- Škola dívá se málo?
- Dívky dívají se málo?
- Dívky dívají se nádherně?
- Škola vypadá nádherně?