Úvodní stránka | Tato stránka v originále

Poisson distribuce

V statistiky a teorie pravděpodobnosti, Poisson distribuce je jednotlivý distribuce pravděpodobnosti (objevený Sim � na-Denis Poisson (1781-1840) a publikoval, spolu s jeho teorií pravděpodobnosti, v 1838 v jeho práci Recherches sur la probabilit � des jugements en mati � res criminelles et mati � re civile) patřit k jistý náhodné proměnné N ten počet, mezi jiné věci, množství jednotlivých výskytů (někdy nazvaný " příjezdy ") to vzít místo během čas- interval dané délky. Pravděpodobnost to tam být přesně k výskyty (k být přirozené číslo včetně 0, k = 0, 1, 2,...) je:

Kde:Někdy & lambda je vzat být míra, i. e., průměrné množství výskytů na čas jednotky. V tom případě, jestliže Nt je množství výskytů před časem t pak my máme
a čas čekání T until první výskyt je spojitý náhodná proměnná s exponenciální distribuce; toto distribuce pravděpodobnosti smět být odvozen od skutečnosti, že

Tabulka s obsahem
1 výskyt
2 jak tato distribuce vyvstává? -- Teorém limitu
3 vlastnosti

Výskyt

Poisson distribuce vyvstává v souvislosti s Poisson procesy. To platí o různých jevech jednotlivé přírody (to je, ti to může stát se 0, 1, 2, 3,... časy během daného časového období nebo v dané oblasti) kdykoli pravděpodobnost události jevu je konstanta včas nebo prostor. Příklady zahrnují:

Jak tato distribuce vyvstává? -- Teorém limitu

distribuce dvojčlena s parametry n a & lambda /n, i. e., pravděpodobnostní rozdělení množství úspěchů v n soudy, s pravděpodobností & lambda /n úspěchu na každém soudu, se blíží k Poisson distribuci s očekávanou hodnotou & lambda jak n přístupy infinity.

Vlastnosti

očekávaná hodnota Poisson distribuovaná náhodná proměnná je se rovnat k & lambda a tak je jeho rozdílnost.

Nejvíce pravděpodobná hodnota (" režim ") Poisson distribuovaná náhodná proměnná je stejná s největším celým číslem & le & lambda, který je také psán jak podlaha(& lambda).

Jestliže & lambda je velký dost (& lambda > 10 říkat), pak normální distribuce s zlý & lambda a standardní odchylka & radic & lambda je vynikající přiblížení k Poisson distribuci.

Jestliže N a M být dva nezávislá osoba náhodné proměnné, oba následovat Poisson distribuce s parametry & lambda a & mu, příslušně, pak N + M následuje Poisson distribuci s parametrem & lambda + & mu.

Slovo právo je někdy používán jako synonymum distribuce pravděpodobnosti, a sbližování v právu prostředky sbližování v distribuci. Společně, Poisson distribuce je někdy nazvaná právo malých množství protože to je pravděpodobnostní rozdělení množství výskytů události, která se stane zřídka ale má velmi mnoho příležitostí se stát. Právo malých množství je titul knihy Ladislaus Bortkiewicz o Poisson distribuci, publikoval v 1898. Někteří historici matematiky argumentovali, že Poisson distribuce by měla byli voláni Bortkiewicz distribuce.