Funkce hustoty pravděpodobnosti
funkce hustoty pravděpodobnosti slouží reprezentovat distribuce pravděpodobnosti v termínech integrals. Jestliže distribuce pravděpodobnosti má hustotu f(x), pak intuitivně nekonečně malý pauza [x, x + dx] má pravděpodobnost f(x) dx. Funkce hustoty pravděpodobnosti může být viděna jak " vyrovnaný " verze histogram: jestliže jeden empiricky hodnoty mír náhodná proměnná opakovaně a produkuje histogram líčit poměrné frekvence rozsahů výstupu, pak toto histogram bude podobat se náhodné proměnné je hustota pravděpodobnosti (předpokládat, že proměnná je užívána dostatečně často a výstupní rozsahy jsou dostatečně úzké).
Formálně, distribuce pravděpodobnosti má hustotu f(x) jestliže f(x) je non-negativní Lebesgue-integrable funkce R & rarr R takový to pravděpodobnost pauzy [, b] je dáván
Pro příklad, jednotná distribuce na pauze [0, 1] má hustota pravděpodobnosti f(x) = 1 pro 0 & le x & le 1 a nula jinde. Standard normální distribuce má hustota pravděpodobnosti
- .
Dvě hustoty f a g pro stejný distribuce může jen se lišit v souboru Lebesgue míra nula.
Viz též: