Úvodní stránka | Tato stránka v originále

Teorie pravděpodobnosti

Teorie pravděpodobnosti je matematický studium pravděpodobnost.

Matematici myslí na pravděpodobnosti jak čísla v pauze od 0 k 1 zadal " události " jehož výskyt nebo opomenutí nastat je náhodné. Pravděpodobnosti jsou přiděleny do událostí shodnout se k axiómy pravděpodobnosti.

Pravděpodobnost to událost se stane daný známý výskyt události je podmíněná pravděpodobnost daný ; jeho numerická hodnota je. Jestliže podmíněná pravděpodobnost daný je stejný jak (" bezpodmínečný ") pravděpodobnost, pak a být řekl, aby byl nezávislá osoba události. To tento vztah mezitím a je symmetric smět být viděn více rychle tím, že uvědomí si, že to je stejné jak řekne.

Dvě velmi důležitá pojetí v teorii pravděpodobnosti jsou ti náhodná proměnná a distribuce pravděpodobnosti náhodné proměnné; vidět ty články pro další informace.

Tabulka s obsahem
1 poněkud abstraktnější pohled na pravděpodobnost
2 filozofie aplikace pravděpodobnosti
3 vnější spojení:

Poněkud abstraktnější pohled na pravděpodobnost

" Čistý " matematici obvykle vezmou teorii pravděpodobnosti být studium prostorů pravděpodobnosti a náhodné proměnné & mdash přístup představil Andrey Nikolaevich Kolmogorov v třicátá léta. Prostor pravděpodobnosti je se trojnásobit (& omega, F, P), kde

To je důležité poznamenat to P je definován na F a ne na & omega. S & omega denumerable my můžeme definovat F: = powerset (& Omega) který je trivially sigma-algebra a ten největší my můžeme vytvořit používání & omega. V jednotlivém prostoru my můžeme proto vynechat F a jen psát (& omega, P) definovat to. Jestliže na druhé straně & omega je non-denumerable a my používáme F = powerset (& Omega) my dostaneme se do nesnází definovat naši míru pravděpodobnosti P protože F je příliš ' obrovský '. Tak my máme k použití menší sigma-algebra F. My voláme tento druh prostoru pravděpodobnosti nepřetržitý pravděpodobnostní prostor a být vést k otázkám v teorie míry když my pokusíme se definovat P.

náhodná proměnná je measureable fungovat na & omega. Pro příklad, množství voličů, kteří budou hlasovat pro Schwarzenegger v aforementioned vzorek 100 je náhodná proměnná.

Jestliže X je nějaká náhodná proměnná, notace P (X & ge 60) je zkratka pro P ({ & omega v & omega: X(& omega) & ge 60), tak to "X & ge 60 " je " událost ".

Filozofie aplikace pravděpodobnosti

Někteří statistici přiřadí pravděpodobnosti jen k událostem, na které oni myslí jak náhodný, shodnout se k jejich poměrným frekvencím výskytu, nebo k podmnožinám populací jak podílů celku; ti jsou frequentists. Jiní přiřadí pravděpodobnosti k problémům, které jsou nejisté shodnout se jeden k subjektivní míry víry v jejich pravdu, nebo k logicky ospravedlnitelným mírám víry v jejich pravdu. Takové osoby jsou Bayesians. Bayesian smět přiřadit pravděpodobnost k návrhu, že tam byl život na Marsu miliarda před roky, protože to je nejisté; frequentist by nepřiřadil takový pravděpodobnost, protože to není náhodná událost, která má dlouhodobou poměrnou frekvenci výskytu.

Viz též: pravděpodobnost, axiómy pravděpodobnosti, distribuce pravděpodobnosti, náhodná proměnná, statistická nezávislost, pravděpodobnost, očekávání, rozdílnost

Vnější spojení: