Náhodné číslo
V statistikách náhodné číslo je jediné pozorování (výsledek) specifikoval náhodnou proměnnou. Kde žádná distribuce je specifikována, nepřetržitá jednotná distribuce na pauze [0, 1] je obvykle míněn.V neoficiálním smyslu, tam je nějaký circularity v této definici jako nápad náhodné proměnné sám spočívá na představě o náhodnosti. číslo sám nemůže být náhodný kromě ve smyslu jak to bylo vytvořeno. Informally, tvořit náhodné číslo prostředky, které před tím byly vytvořeny, všechny elementy nějaký soubor byl stejně pravděpodobný jako výsledky. Zvláště, toto znamená ty znalosti dříve čísla vytvořený tímto procesem nebo nějakým jiným procesem, nedají nějakou zvláštní informaci o další číslo. Toto je ekvivalent k statistické nezávislosti.
| Tabulka s obsahem |
| 1 důležitost náhodných čísel 2 dobré zdroje náhodných čísel 3 zdroje, které se přiblíží náhodným číslům 4 testovací náhodná čísla 5 externích spojení |
Statistická praxe je založená na statistické teorii který, sám, jestliže založený na představě o náhodnosti. Mnoho prvků statistické praxe závisí na emulaci náhodnosti přes náhodná čísla. Kde ta náhodná čísla postrádají pojmový ideál náhodnosti některý subsequent statistická analýza může trpět zaujatostí. Prvky statistické praxe to záviset na náhodnosti obsahovat: vybírat si zástupce vzorek, maskovat protokol studia od účastníka (viz randomized kontrolovaný soud) a Monte Carlo simulace.
Náhodnost je také důležitá v ostatních aktivitách takový jako kryptografie a hazard.
Stoly náhodných čísel mají požadované vlastnosti bez ohledu na to jak volený od stolu: řadou, sloupec, úhlopříčka nebo nepravidelně. Původně vytvořený rukou, oni jsou nyní, více obyčejně, tabelované výstupy hardwaru generátory náhodného čísla. An důležitý 20. staletá práce byla Rand korporace milión-stůl čísla. To bylo produkováno v 1950 elektronickou simulací rulety kolo se vázalo k počítači, výsledky kterého byly pak opatrně prosakovaly a testovaly předtím bytí tvořilo stůl. Rand stůl byl důležitý průlom v doručujících náhodných číslech protože takový velký a opatrně připravený stůl měl nikdy předtím been dostupný. Filtrační a zkušební proces odstraní nějakou zaujatost nebo asymetrii od hardwaru-tvořil čísla tak že stoly poskytují nejspolehlivější náhodná čísla.
Hardware náhodný-generátory čísla
Některé fyzikální jevy, takový jako tepelný šum v zener diody vypadají, že je opravdově náhodný a může být používán jako východisko pro hardware generátory náhodného čísla. Nicméně, mnoho mechanických jevů představuje asymetrie a zaujatosti to dělat jejich výsledky ne opravdově náhodný. Mnoho úspěšných pokusů k expoilt takovým jevům hazardními hráči, obzvláště v ruletě a blackjack být svědectví těchto účinků.
Zdroje, které se přiblíží náhodným číslům
Pseudonáhodné číselné generátory jsou algoritmy to může automaticky vytvořit dlouhé doby (až do miliónů čísel) s dobrými náhodnými vlastnostmi ale nakonec sekvence opakuje přesně.
Oni jsou velmi užiteční ve vyvíjení Monte Carlo simulace jak ladění faciliated schopností provozovat stejný sled náhodných čísel znovu tím, že vyjede z stejný semeno. Oni jsou také použiti v kryptografii tak dlouho, zatímco semeno je tajné. Odesílatel a přijímač mohou tvořit stejný soubor čísel automaticky k použití jako klíče.
Hardware náhodný-generátory čísla
Mnoho mechanických metod buzení náhodná čísla inklinují být unreliable.Hardware náhodné číslo potřeba generátorů hodně péče je potřebována v adekvátním mixování a ověřování náhodnost před použitím.
Paleta testů hypotézy být použit v zkontrolování náhodných čísel včetně:
- Pearsonovy chi-test čtverce
- Durbin-Watson test
- [1] velký stůl náhodných čísel